Intelligence artificielle
Machine Learning avec Python
Fondamentaux du machine learning : régression, classification, clustering et réseaux de neurones.
Intermédiaire10 semaines9 pages
Intelligence artificielleDébutant
Intelligence Artificielle
Fondements de l'IA : agents intelligents, recherche, logique et apprentissage.
10 semaines9 pages
À propos de cette ressource
Explorez les fondements de l'intelligence artificielle avec ce cours théorique et pratique. Vous étudierez les agents intelligents, les algorithmes de recherche (A*, minimax), la logique propositionnelle et du premier ordre, les réseaux bayésiens, et les bases de l'apprentissage par renforcement. Des implémentations en Python vous permettront de mettre en pratique chaque concept et de construire vos propres agents intelligents.
À qui s'adresse cette ressource ?
Une introduction sans prérequis en mathématiques : comprendre ce qu'est l'intelligence artificielle et comment elle est utilisée aujourd'hui.
Ce que vous allez découvrir
- Comprendre les différents types d'agents intelligents
- Implémenter des algorithmes de recherche (A*, BFS, DFS)
- Maîtriser la logique et l'inférence automatique
- Utiliser les réseaux bayésiens pour la prise de décision
- Appliquer le reinforcement learning à des problèmes concrets
Prérequis
- Bases en programmation Python
- Connaissances en probabilités et statistiques
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